Para muchos, este método es más limpio que el usar un activador, aunque siempre la recomendación será pagar por la licencia y así evitar sorpresas. Sin embargo, en Internet hay muchas claves disponibles que aseguran que pueden activar el Office 365.
Este artículo sobre Cómo activar Office 365 usando seriales y códigos de activación ha salido primero en Epsilonmag.com, en su publicación:
Para que tampoco vayas a otra web a buscar clave de producto office gratis te vamos a dejar un listado de algunas que nos han funcionado durante la realización de este tutorial:
«4TBVN-9C666-WQBDD-FM3HX-DYDG6»
«QFDX-PYH2G-PPYFD-C7RJM-BBKQ8»
«BDD3G-XM7FB-BD2HM-YK63V-VQFDK»
«NFFT2-HWVWR-C934T-YM2VJ-YPXKK»
«B9GN2-DXXQC-9DHKT-GGWCR-4X6XK»
«2MHJR-V4MR2-V4Z2Y-72MQ7-KC6XK»
«FCMXC-RDWMP-RFGVD-8TGPD-VQQ2X»
«J484Y-4NKBF-W2HMG-DBMJC-PGWR7»
«4JPCP-DJF9V-WX7PT-B9WX2-R47C6»
«MT7YN-TMV9C-7DDX9-64W77-B7R4D»
Después de buscar en Google algunas de estas claves o utilizar las nuestras, se debe hacer lo siguiente:
Ingresar a la página para iniciar sesión en Office 365.
Al no estar activado le pedirá que elija un método para realizarlo y dependiendo del tipo de instalación pudieran aparecer opciones como probar por 30 días el producto, solicitar la versión para estudiantes o un asistente para activación.
Se mostrará una especie de recuadro dónde se deberá ingresar el serial o código de activación.
Lo que se debe hacer es ir probando cada uno de los seriales hasta lograr activar el producto.
En el caso de que se elija este método de activación, el riesgo de infectarse con un virus es muy bajo ya que no se ejecuta ningún tercero, sin embargo se debe tener mucho cuidado en qué tipo de páginas se encuentran estos códigos.
Las consultas de SELECT son útiles, pero sólo permiten consultar datos, es decir, sólo permiten hacer preguntas sobre datos que ya existen. ¿Pero qué pasa si quieres manipular tu base de datos – creando nuevos datos, actualizando datos existentes o eliminando datos de tus tablas por completo?
Para lograr estos objetivos, necesitará usar las funciones INSERTAR, ACTUALIZAR y BORRAR – tres capacidades que son tan importantes, o más importantes, que SELECCIONAR. Aquí hay más información sobre lo que hacen estas declaraciones:
INSERTAR hace justo lo que parece: inserta nuevas filas en una base de datos. Esta es la principal herramienta utilizada para construir los registros reales dentro de una base de datos. Aquí hay un ejemplo: si un nuevo estudiante se une a una escuela, esa escuela puede actualizar su tabla de estudiantes INSERTANDO un nuevo registro.
ACTUALIZACIÓN hace cambios en los registros existentes. Por ejemplo, si el administrador de la base de datos accidentalmente tecleó mal el nombre de nuestro nuevo estudiante al agregarlo a la base de datos usando INSERTAR, la situación podría remediarse con una rápida ACTUALIZACIÓN del campo “nombre” del estudiante.
BORRAR elimina permanentemente los registros de la base de datos. Debe ser usado con cuidado, ya que los ambiciosos comandos DELETE pueden borrar partes de la base de datos que realmente quieres mantener. Si nuestro nuevo estudiante decide dejar la escuela y pasar a otro programa, el administrador de la base de datos podría ejecutar un comando BORRAR en la fila de ese estudiante – teniendo cuidado de LIMITAR la entrada para que sólo se elimine un máximo de registros.
En SQL, una cláusula JOIN se utiliza para devolver una tabla que fusiona el contenido de otras dos o más tablas. Por ejemplo, si tuviéramos dos tablas – una con información sobre los Clientes y otra con información sobre los Pedidos que han realizado varios clientes – podríamos utilizar una cláusula JOIN para unirlas y crear una nueva tabla: una lista completa de pedidos por cliente, con toda la información necesaria para realizar los envíos.
Hay múltiples tipos de cláusulas de JOIN, y todas cumplen funciones ligeramente diferentes:
INNER JOIN devuelve una lista de filas para las que existe una coincidencia en ambas tablas especificadas. Es el tipo de join por defecto, por lo que si sólo se escribe JOIN sin especificar ninguna otra condición, se utilizará un INNER JOIN.
LEFT JOIN devolverá todos los resultados de la tabla de la izquierda en su declaración, comparados con las filas de la tabla de la derecha cuando sea posible. Si una fila de la tabla izquierda no contiene una coincidencia correspondiente en la tabla derecha, seguirá figurando en la lista – con valores NULL en las columnas de la tabla derecha.
RIGHT JOIN devolverá todos los resultados de la tabla derecha en su declaración, comparados con las filas de la tabla izquierda cuando sea posible. Si una fila de la tabla derecha no contiene una coincidencia correspondiente en la tabla izquierda, seguirá figurando en la lista – con valores NULL en las columnas de la tabla izquierda.
FULL JOIN devolverá todos los resultados de las tablas izquierda y derecha de su declaración. Si hay instancias en las que las filas de la tabla izquierda no coinciden con la tabla derecha o viceversa, todos los datos seguirán apareciendo, pero SQL mostrará valores NULL en todas las columnas que no coincidan.
CROSS JOIN devuelve el producto cartesiano de dos tablas, es decir, cada fila individual de la tabla de la izquierda coincide con cada fila individual de la tabla de la derecha.
Lo que estás a punto de ver a continuación corresponde al capítulo dedicado a Python, en líneas generales se trata de un introducción al lenguaje de programación Python que la agencia Moz ha preparado cada viernes y que traduje para que puedas disfrutar de él.
Python es un lenguaje de programación que puede ayudarte a descubrir increíbles conocimientos de SEO y ahorrarte tiempo al automatizar tareas que consumen mucho tiempo. Pero para aquellos que no han explorado este lado de la búsqueda, puede ser intimidante. En este episodio de Whiteboard Friday, Britney Muller y un verdadero experto en pitones llamado Pumpkin ofrecen una introducción a una útil herramienta que vale la pena aprender.
Haga clic en la imagen de la pizarra para abrir una versión de alta resolución en una nueva pestaña.
Si no has logrado visualizar le video puedes hacer click aquí para que lo veas en una nueva ventana mientras aquí tienes la traducción.
Transcripción de video
Hola, fans de Moz. Bienvenidos a otra edición de Whiteboard Friday. Hoy estamos hablando de la introducción a Python, por lo que tengo un co-anfitrión especial aquí. Ella misma es una pitón bola, experta total. Se llama Calabaza, y es la mejor.
¿Qué es Python?
Entonces, ¿qué es Python? Esto ha estado en la industria mucho últimamente. Hay mucha conmoción por saber cómo usarla o saber cómo hablar de ella. Python es un lenguaje de programación de código abierto y orientado a objetos que fue creado en 1991.
Es más simple de usar que R
Algunos hechos divertidos sobre Python es que a menudo se compara con R, pero se puede decir que es más simple de usar. La sintaxis a menudo parece más simple y de sentido común, como cuando eres nuevo en la programación.
Las grandes compañías lo usan
Grandes empresas lo usan. La NASA, Google, toneladas de compañías lo usan porque tiene un amplio apoyo.
Es de código abierto
Es de código abierto. Es muy bueno. Mientras revisamos esta pizarra el viernes, me encantaría que hiciéramos un poco de programación en Python hoy. Así que voy a pedir que también visiten esto en otra pestaña, python.org/downloads. Descargue la versión para su ordenador y volveremos a eso.
¿Por qué importa Python?
¿Por qué debería importarte?
Automatiza tareas que consumen mucho tiempo
Python es increíblemente poderoso porque te ayuda a automatizar tareas que consumen mucho tiempo. Puede hacer estas cosas a escala para que puedas liberar tu tiempo para trabajar en el pensamiento de alto nivel, para trabajar en más estrategia. Es muy, muy emocionante hacia dónde van estas cosas.
Análisis del archivo de registro
Algunos ejemplos de eso son cosas como el análisis de archivos de registro. Imagina si pudieras configurar un sistema automatizado con Python para alertarte en cualquier momento en que una de tus páginas principales no se estuviera rastreando con la frecuencia habitual. Puedes hacer todo tipo de cosas. Digamos que Google rastrea tu robots.txt y arroja un error de servidor, que muchos de ustedes saben que causa enormes problemas. Puede alertarlos. Puedes configurar scripts como ese para hacer tareas realmente exhaustivas.
Análisis de enlaces internos
Algunos otros ejemplos, el análisis de enlaces internos, puede hacer un gran trabajo de eso.
Descubra las oportunidades de las palabras clave
Puede ayudarte a descubrir oportunidades de palabras clave mirando los datos de las palabras clave en masa e identificando algunos indicadores realmente importantes.
Optimización de imágenes
Es realmente genial para cosas como la optimización de imágenes. Puede etiquetar automáticamente y alterar las imágenes de texto. Puede hacer cosas realmente poderosas allí.
Raspar los sitios web
También puede raspar los sitios web con los que estás trabajando para hacer tareas de gran volumen.
Análisis de datos de la consola de búsqueda de Google
También puede obtener datos de la consola de búsqueda de Google y hacer análisis de ese tipo de cosas.
Tengo una lista de todos los individuos dentro de SEO que actualmente están haciendo cosas muy, muy poderosas con Python. Te sugiero que revises algunos de los recientes scripts de Hamlet Batista en los que está usando Python para hacer todo tipo de tareas de SEO realmente geniales.
¿Cómo se ejecuta Python?
¿Qué aspecto tiene esto? Así que esperemos que hayas descargado Python como lenguaje de programación en tu ordenador. Pero ahora necesitas ejecutarlo en algún lugar. ¿Dónde vive eso?
Configura un entorno virtual usando Terminal
Así que primero deberías crear un entorno virtual. Pero para el propósito de estos ejemplos, sólo voy a pedirle que tire de su aplicación de terminal.
Se parece a esto. También podrías estar ejecutando Python dentro de algo como Jupyter Notebook o Google Colab. Pero sólo saca tu terminal y revisemos y asegurémonos de que has descargado Python correctamente.
Comprueba que has descargado Python correctamente
Así que lo primero que haces es abrir la terminal y escribir “pitón – versión”. Deberías ver una lectura de la versión que has descargado para tu ordenador. Eso es impresionante.
Activar Python y realizar tareas básicas
Así que ahora vamos a activar Python y hacer algunas tareas realmente básicas. Así que escribe “python” y pulsa Enter. Deberías ver estas tres flechas dentro de tu terminal. Desde aquí, puedes hacer algo como imprimir (“¡Hola, Mundo!”). Así que lo introduces exactamente como lo ves aquí, pulsa Intro, y dirá “¡Hola, Mundo!”, lo cual es bastante guay.
También puedes hacer cosas divertidas como las matemáticas básicas. Puedes sumar dos números juntos usando algo como esto. Así que estas son líneas individuales. Después de completar la impresión (suma), verás la lectura de la suma de esos dos números. Puedes generar números al azar. Me doy cuenta de que no son aplicaciones directas de SEO, pero son las tonterías que te dan confianza para ejecutar programas como el que habla Hamlet.
Diviértete, intenta crear un generador de números aleatorios
Así que te sugiero que te diviertas, que crees un pequeño generador de números aleatorios, lo cual es realmente genial. El mío es tirar de números aleatorios del 0 al 100. Puedes hacer del 0 al 10 o lo que quieras. Un dato divertido, después de pulsar Enter y ver ese número aleatorio, si quieres continuar, usando tu flecha hacia arriba tirarás del último comando dentro de tu terminal.
Incluso vuelve a estos otros. Así que es una forma muy rápida de volver a ejecutar algo como un generador de números aleatorios. Puedes poner en marcha un montón de ellos si quieres por alguna razón.
Automatizando diferentes tareas
Aquí es donde puedes empezar a meterte en scripts realmente geniales también para sacar URLs usando Requests HTML. Luego puedes extraer información única de las páginas web.
Puedes extraer a granel decenas de miles de etiquetas de título dentro de una lista de URL. Puedes extraer cosas como H1s, canónicos, todo tipo de cosas, y esto hace que sea increíblemente fácil hacerlo a escala. Una de mis formas favoritas de sacar cosas de los URLs es usando xpath dentro de Python.
Esto es mucho más fácil de lo que parece. Así que esto puede ser un xpath para algunos sitios web, pero los sitios web están marcados de forma diferente. Por eso, cuando intentes sacar algo de un sitio en particular, puedes hacer clic con el botón secundario en Herramientas para desarrolladores de Chrome. Dentro de las Herramientas para desarrolladores de Chrome, puedes hacer clic con el botón secundario en lo que estás intentando raspar con Python.
Sólo tienes que seleccionar “Copiar xpath”, y te dará el xpath exacto para ese sitio web, lo cual es una especie de truco divertido si te metes en algunas de estas cosas.
Librerías
¿Qué son las bibliotecas? ¿Cómo hacemos que estas cosas sean más y más poderosas? Python es realmente fuerte por sí mismo, pero lo que lo hace aún más fuerte son estas bibliotecas o paquetes que son complementos que hacen cosas increíbles.
Esto es sólo un pequeño porcentaje de las bibliotecas que pueden hacer cosas como la recolección de datos, limpieza, visualización, procesamiento e implementación. Una de mis formas favoritas de conseguir algunos de los paquetes más populares es simplemente descargar Anaconda, porque viene con todos estos paquetes de uso común, los más populares.
Así que es una buena manera de tener todo en un solo lugar o al menos la mayoría de ellos.
Más información
Así que te has sumergido en los dedos de los pies y entiendes lo que es Python y para qué lo usa la gente. ¿Dónde puedes aprender más? ¿Cómo puedes empezar? Bueno, Codecademy tiene un gran curso de Python, así como Google, Kaggle, e incluso el sitio web Python.org tiene algunos recursos realmente grandes que puedes comprobar.
Esta es una lista de personas que realmente admiro en el espacio SEO, que están haciendo un trabajo increíble con Python y todos me han inspirado de diferentes maneras. Así que definitivamente mantén un ojo en lo que están haciendo:
Hamlet Batista Ruth Everett Tom Donahue Kristin Tynski Paul Shapiro Tyler Reardon JR Oakes Hulya Coban @Jessthebp Pero sí, Calabaza y yo hemos disfrutado mucho de esto, y esperamos que tú también. Así que muchas gracias por acompañarnos en esta edición especial del Viernes de la Pizarra. Nos veremos pronto. Adiós, chicos.
Notas adicionales.
Si gustas aprender Python, existe una membresía en la web de Pablomonteserin.com, un profesos con amplia experiencia con el que vas a poder aprender Python y otros lenguajes de programación y maquetación de una forma divertida.
